Понедельник, 20.05.2024
Hlam-Link.ucoz.ru Скачать бесплатно Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020)
Меню сайта
Категории раздела
Антивирусы [94]
Архиваторы [35]
Музыка [4734]
Безопасность [31]
Бизнес [16]
Веб мастерам [9]
Видео [2401]
Графика [89]
Драйвера [47]
Интернет [251]
Игры [479]
Книги [4067]
Мультимедиа [164]
Обои [255]
Обучение [1683]
Офис [66]
Рабочий стол [305]
Система [378]
Словари [10]
Справочники [3]
Тесты [1]
Переводчики [2]
Утилиты [117]
Юмор [722]
Portable [859]
CD-DVD [27]
Mobile КПК [276]
Самое популярное
Астерикс и Обеликс: Миссия Лас-Вегум / Asterix and Obelix XXL 2: Mission Las Vegum (2005/PC/RUS) 
Классика юмора. Сборник юмористических рассказов (MP3) 
Хак - Взлом Одноклассники (2013) 
Скачать бесплатно Download Master 5.12.2.1289 
TubeDigger 2.1.1 программа для скачивания медиа контентов 
Юридический курс против беззакония ГИБДД Update 3 
Скачать бесплатно Allsubmitter 4.7 с авторегистрацией 
Школа системного администратора. Видеокурс (2019) 
Скачать бесплатно ключи для Касперского, Avast, Dr.Web, Nod 32 (обновляемые) 
Рецепты для мультиварки Philips 
Наш опрос
Ваш "любимый" файлообменник
Всего ответов: 34
Главная » 2021 » Апрель » 2 » Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020)
19:24

Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020) Скачать бесплатно


Представляем вам практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными. Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Содержание:
01. Градиентный спуск и линейные модели
02. Обзор основных методов и метрик машинного обучения
03. Основы программирования на Scala
04. Распределенные хранилища
05. Эволюция параллельных алгоритмов
06. Менеджеры ресурсов в распределенных системах
07. Основы Apache Spark
08. Эволюция параллельных алгоритмов №2
09. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду
10. ML в Apache Spark
11. Разработка собственных блоков для SparkML
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML
14. Потоковая обработка данных
15. Spark Streaming
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark
17. Альтернативные потоковые фреймворки
18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ
19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока
20. А-Б тестирование 1
21. А-Б тестирование 2
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн
23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг
24. Онлайн-сервинг моделей
25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL
26. Если надо Python
27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python
28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода
29. REST-архитектура - Flask API
30. Docker - Структура, применение, деплой
31. Amazon Sagemaker
32. AWS ML Service
33. Нейросети
34. Распределенное обучение и инференс нейросетей
35. Градиентный бустинг на деревьях

Название: Промышленный Machine Learning на больших данных
Автор: Дмитрий Бугайченко и др.
Жанр: Видеокурс
Язык: русский
Продолжительность: 61:33:51
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, ~1684x900, ~1684 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер: 8.32 Gb
Скачать Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020)



Категория: Видео | Просмотров: 241 | Добавил: rostik_ok | Теги: базы данных, обучение, Видеоуроки, информатика, данные | Рейтинг: 0.0/0
Похожие материалы
Уважаемые пользователи сайта!

Вы можете скачать Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020) бесплатно, без регистрации и смс. Если Вам понравился файл Промышленный Machine Learning на больших данных. Видеокурс (2020), то не забудьте оставить свой отзыв в коментариях.
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Мини-профиль
Понедельник
20.05.2024
02:09

[ Управление профилем ]
Поиск
Календарь
«  Апрель 2021  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Яндекс.Метрика
Copyright MyCorp © 2024
Создать бесплатный сайт с uCoz